CES 2026 стал театром значительного прорыва в мире автономного вождения, когда Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, представил Alpamayo, платформу искусственного интеллекта, которая обещает заставить автомобили «думать». Представьте на мгновение автомобили, способные понимать окружающий мир, предугадывать неожиданные поведения и реагировать так, как это сделал бы человек-водитель. Настоящая революция, которая может переопределить наше отношение к дороге.
Значительные достижения в автономном вождении
Автономное вождение сделало значительные успехи в последние годы, но одна большая проблема остается нерешенной: управление редкими и непредсказуемыми ситуациями. Эти моменты, когда все может измениться, будь то неожиданное поведение пешехода или экстремальные погодные условия, продолжают представлять собой головоломку даже для самых сложных систем. На CES в Лас-Вегасе 2026 года Хуанг подчеркнул эту реальность, отметив, что современные технологии должны развиваться, чтобы справляться с этими сложными сценариями.
Автомобили теперь «думают»
С Alpamayo Nvidia вводит радикальные изменения в архитектуру систем автономного вождения. Прошли те времена, когда восприятие и планирование обрабатывались отдельно. Пора моделям Vision-Language-Action (VLA), которые интегрируют рассуждение и понимание причинно-следственных связей. Эти модели не просто выполняют задачи, они могут объяснять свои решения, что является ключевым аспектом для повышения прозрачности и доверия пользователей. Это может стать необходимым толчком для массового принятия автономного вождения.
Хуанг упомянул настоящий «момент ChatGPT» для физического ИИ, период, когда машины начинают понимать и действовать автономно в реальном мире. Согласно прогнозам Nvidia, роботакси и автономные автомобили уровня 4 будут одними из первых, кто получит выгоду от этого технологического прорыва, делая наши дороги более безопасными и умными.
Открытая экосистема для автономии нового поколения
Alpamayo — это не просто уникальная модель; это настоящая открытая экосистема, основанная на трех основных столпах. Первый — это Alpamayo 1, первая модель VLA, специально разработанная для исследований в области автономного вождения. С 10 миллиардами параметров она использует видео-входы для генерации траекторий вождения, документируя рассуждения за каждым маневром. Эта модель опубликована в открытом доступе на Hugging Face, позволяя разработчикам адаптировать ее под свои специфические нужды.
Toyota e-Palette 2025
Второй столп — это AlpaSim, полностью открытая симуляционная среда, которая позволяет реалистично воспроизводить датчики, трафик и динамику вождения в различных условиях. Симуляция остается ключевым инструментом для проверки алгоритмов перед их выходом на дорогу, обеспечивая тем самым повышенную безопасность.
Наконец, последний столп основан на Physical AI Open Datasets, одном из самых обширных открытых наборов данных для автономного вождения. Состоящий из более чем 1700 часов реального вождения, собранного в различных географических контекстах, этот набор данных особенно акцентирует внимание на редких и сложных сценариях.
Поддержка автомобильной промышленности
Этот новаторский подход Nvidia уже привлек внимание ключевых игроков автомобильной отрасли. Такие компании, как Lucid, Jaguar Land Rover и Uber, а также академические учреждения, такие как Berkeley DeepDrive, рассматривают Alpamayo как настоящий конкретный ускоритель для разработки стеков AV (автономных автомобилей), основанных на рассуждении и ориентированных на автономию уровня 4. Открытость моделей и наборов данных воспринимается как ключевая стратегия для совместного решения проблем автономного вождения.
Галерея: Toyota e-Palette 2025
